E-waarde maakt statistische toetsing flexibeler en robuuster

E-waarde

Onderzoeker Peter Grünwald (Centrum Wiskunde & Informatica/Universiteit Leiden) heeft dit aangetoond. Traditionele p-waardes, ontwikkeld door Neyman en Pearson, worden steeds vaker bekritiseerd vanwege hun beperkte toepasbaarheid en gevoeligheid voor misinterpretatie. Dit draagt bij aan de replicatiecrisis in de wetenschap. E-waardes bieden hier een alternatief: ze maken tussentijdse aanpassingen aan het onderzoek mogelijk en voorkomen verwarring tussen p-waardes en significantieniveaus.

Statistische methoden

Deze ontdekking opent de deur naar betrouwbaardere statistische methoden. Grünwald ontving eerder een ERC Advanced Grant om zijn onderzoek naar de e-waarde voort te zetten: een belangrijke stap is richting nauwkeurigere en flexibeler wetenschappelijke analyses.